jupyter-lab多环境安装

当你同时需要python 3.7和3.8版本，或者库依赖出现冲突的时候，可以通过conda的env安装多个环境，但这个时候怎么在jupyter中选择不同的环境呢？

简单的做法是每个环境各装一个jupyterlab，但使用的时候切来切去非常难受。

既然jupyter有kernel机制，我们就来稍微研究一下吧。

环境信息

假设你已经装好了conda，通过

命令查看环境信息，主要是得到active env location，后面会用到。

<code class="language-bash">active environment : base
active env location : /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base</code>

安装jupyterlab

我们只在base环境安装jupyterlab，使用命令

<code class="language-bash">...
Successfully installed jupyterlab-3.4.6 ...</code>

键入

命令即可启动，这时候会在浏览器自动打开http://localhost:8888/lab

这时只有一个Python 3的图标，对应的是base环境的python 3.9

安装 python 3.8

<code class="language-bash"># 创建一个独立的py38环境
conda create -n py38 python=3.8
# 激活这个环境
conda activate py38
# 安装必须的包
pip install ipykernel</code>

这jupyter中加入 python 3.8

进入jupyter的kernels目录：

<code class="language-bash">cd /opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base #刚刚获取的active env location路径
cd share/jupyter/kernels</code>

通过

命令看看，只有一个python3

现在我们复制一下这个文件夹，叫做python3.8吧

<code class="language-bash">cp -r python3 python3.8
cd python3.8
touch env.sh
chmod +x env.sh</code>

编辑env.sh文件，内容如下，注意，conda activate后面就是你想要激活的环境

<code class="language-bash">#! /bin/sh

if [ -f ~/.zshrc ]; then
    source ~/.zshrc
fi
if [ -f ~/.bashrc ]; then
    source ~/.bashrc
fi
conda activate py38
python $@</code>

编辑kernel.json文件，把它改成这样，注意第3行的env.sh文件需要绝对路径，根据你的实际情况填写：

<code class="language-json">{
 "argv": [
  "/opt/homebrew/Caskroom/miniforge/base/share/jupyter/kernels/python3.8/env.sh",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3.8",
 "language": "python",
 "metadata": {
  "debugger": true
 }
}</code>

刷新一下浏览器页面，就能看到我们添加的环境了

验证一下是否正确，新建一个使用Python 3.8的notebook，通过感叹号执行sh命令，看看python版本和pip包，如果都符合预期，就OK了